The Routledge Handbook of Philosophy of Animal Minds

Другое возражение против промежуточной модели МК, однако, указывает на альтернативное объяснение информационного источника метапознания, которое будет рассмотрено в разделе 4. Человеческие агенты не могут знать, что они помнят (или не помнят), путем интроспекции содержания своей памяти, как впервые предположил Харт (Koriat and Goldsmith 1996). Они скорее используют эвристические стратегии, основанные на прогностических, зависящих от активности сигналах, чтобы предсказать свою способность воспринимать или запоминать. Эти эвристики вызывают ноэтические чувства, которые направляют когнитивные решения (Koriat 1993). Согласно этой точке зрения, интроспекция внутреннего содержания мыслей больше не требуется, а представление о том, что неконцептуальные сигналы могут использоваться для мониторинга эпистемического успеха, полностью одобряется.

Некоторые сравнительные психологи, однако, попытались проявить упрощенчество, сведя метакогницию к познанию. Они утверждали, что информация, которую животные используют при выполнении задач, квалифицируемых как "метакогнитивные", имеет поведенческую природу, и что соответствующие способности на самом деле отражают подкрепление и чувствительность к вознаграждению, а не чувствительность к субъективной неопределенности. Теперь мы переходим к рассмотрению этого семейства взглядов - взглядов "без метакогниции".

3 Взгляды на отсутствие метапознания

3.1 Ассоциативные счета (АС)

Резко контрастируя с мнением МК, некоторые теоретики утверждают, что релевантная информация в задачах 1-3 носит исключительно поведенческий характер: отказ от участия и другие рассмотренные задачи могут быть решены на основе оперантного обусловливания. (Crystal and Foote 2009; Le Pelley 2014). Готовность животного отказаться от выполнения когнитивной задачи, с этой точки зрения, зависит от состояния мира, представляемого как достойное производства, а не от внутренней оценки собственной неуверенности агента или эмоциональной оценки. Такая интерпретация послужила основой для компьютерных симуляций, способных моделировать соответствующие корреляции между решениями животных и низкоуровневыми сигналами, где последние должны состоять только из наблюдаемых свойств, таких как прошедшее время, колебательное поведение и связанное с ним вознаграждение. Основное возражение, которое AA выдвигает против непарсимонических объяснений, заключается в том, что эксперименты с отказом от выполнения задания не позволяют провести четкое различие между решением животного - выполнить задание или отказаться - и отчетом об уверенности. Также было отмечено, что уверенность неотличима от таких переменных, как внимание и бдительность, которые могут быть обусловлены и влиять на выполнение задания. Можно резюмировать АА в виде следующих четырех утверждений:

1 Информация, задействованная животными в когнитивном мониторинге, носит поведенческий характер.

2 Отказ от участия - это когнитивное (а не метакогнитивное) решение, основанное на характеристиках стимула и выгоде.

3 Выгода - это то, что побуждает принимать решения.

4 Форма обучения - оперантное обусловливание через прошлые испытания.

В ответ на утверждение 3 AA экспериментаторы исключили прямое подкрепление из парадигмы задачи на выбор; несмотря на отсутствие информации о вознаграждении, животные сохранили способность к надежному выбору (Smith et al. 2006). Другой способ обойти ассоциативный подход заключался в сравнении свободного и принудительного выбора одних и тех же стимулов: систематическое увеличение числа успешных проб со свободным выбором по сравнению с принудительным предполагает, что в принятии решений участвовали эндогенные сигналы (Hampton 2001). Третий способ заключался в том, чтобы показать, что компьютерные симуляции, основанные на утверждении 2 AA, на самом деле не способны отследить паттерны реагирования животных, основанные на мониторинге (Smith et al. 2008, 2014).