Введение в Google Analytics

ющая, что для домена Convert Monster это первый подключен-

ный ресурс.

У меня также есть отдельный канал live.convertmonster.ru — ресурс,

под которым я регистрировал отдельный счетчик. Номер счетчика

полностью совпадает с первым, кроме цифры 2. И конечно же,

внутри каждого ресурса находится определенное количество про-

филей: Блог, Мастер-Вебинары, Мастер-Планшеты и пр. — плюс один

тестовый профиль, на котором мы проводим всяческие экспери-

менты, чтобы фильтры работали корректно.

Аккаунт .Google .Analytics

29

Рис. 1.10. Аккаунт Google Analytics

Простая установка счетчика (без тюнинга кода) дает некоррект ные

данные. Для корректной установки требуется:

� включить российские и украинские поисковики;

� корректно определить время сессии;

� разделить субдомены на отдельные аккаунты;

� применить фильтры: мобильный трафик, SEO-трафик, исклю-

чить офисные IP, привести ссылки к единому виду;

� настроить импорт данных из рекламных систем (звонки, кли-

ки и т. п.);

� настроить цели и определить их ценность.

К сожалению, 85 % интернет-пользователей работают с Google

Analytics некорректно. Они устанавливают счетчик и считают, что

этого достаточно. Пользователи не тюнингуют свой счетчик, не

используют профили и в результате получают неправильный набор

данных, так как эти данные неправильно отображаются внутри

Google Analytics.

ВАЖНО

На .момент .написания .книги .Google .Analytics .не .знакома .с .частью .российских .

поисковых .систем, .таких .как .nigma .ru, .images .yandex .ru .и .др ., .и .ошибочно .

приписывает .трафик .к .переходам .по .ссылкам .на .внешних .сайтах . .В .крупных .

Глава .1 . .Введение .в .веб-аналитику .

30

интернет-магазинах .группа .разработчиков .ежедневно .тестирует .корзину, .

поэтому .статистика .по .конверсии .также .будет .некорректна .— .она .примет .

тестировщиков .за .клиентов . .Такие .заказы .нужно .исключать .с .помощью .

фильтров .по .IP-адресу . .Ошибки .могут .возникать .в .отображении .ссылок, .

восприятии .UTM-меток, .подсчете .времени .сессии, .подсчете .показателя .

отказов .и .т . .д . .В .связи .с .этим .код .счетчика .нуждается .в .серьезной .дора-

ботке .

Фильтры

Один из основных методов влияния на представления (профили),

который вы видите внутри своего аккаунта, — фильтры (рис. 1.11).

Это команда для Google Analytics: включить, или исключить, или

преобразовать входящую информацию. Например, Включить только

мобильный трафик или Включить только трафик с контекстной рекламы.

Вы можете создать отдельный фильтр, на котором включите толь-

ко трафик для поискового продвижения, и дать к нему доступ со-

труднику, занимающемуся SEO. Таким образом, сотрудник сможет

сконцентрироваться на своей работе и конфигурировать счетчик

под свои нужды.

Рис. 1.11. Фильтры в Google Analytics

Аккаунт .Google .Analytics

31

Другой пример — разделить на разные фильтры и разные профили

пользователей, входящих на сайт с планшетов и мобильных

устройств. Дело в том, что их поведение на сайте очень сильно

отличается от поведения тех, кто сидит за старыми доб рыми пер-

сональными компьютерами. Я думаю, вы и сами это хорошо пони-

маете. Людей с разным типичным поведением удобнее изучать

в рамках разных профилей.

Что для вас делает фильтр? Например, от общего множества посе-

тителей А, пришедших на сайт за определенный период, он отсекает

всех, кто пришел не с мобильного устройства, и оставляет для

анализа только подмножество В, которое именно с таких устройств

и зашло (рис. 1.12).

Всех остальных Google Analy tics в этот

момент не отображает.

Рассмотрим работу фильтра на при-

мере. Допустим, вы включаете Трафик

только с мобильных уст ройств. До при-

менения фильт ра вы видели в профи-

ле, что у вас было 14 000 посетителей

и конверсия составляла 1,2 % за месяц.

После включения фильтра оказывает-

ся, что у вас 2500 посетителей с мо-

бильных устройств и конверсия при

этом — жалкие 0,5 %.

Оказывается, конверсия с мобильных

Рис. 1.12. Вырезание

устройств гораздо хуже, чем конверсия множеств данных фильтрами

по сайту, а вы и не знали. Вывод очеви-

ден: нужно оптимизировать сайт под мобильные телефоны. Ну или

смириться с бесконечным сливом рекламных бюджетов (не реко-

мендую).

Посмотрите на рис. 1.13. На нем представлены данные по сессиям,

времени на сайте, а также показатель отказов и конверсия.

Конверсии абсолютно разные. В профиле Мобильные телефоны по-

казатель Время на сайте имеет наименьшее значение, а конверсия

ниже, чем в профиле без фильтров. В профиле Мастер-Планшеты она

Глава .1 . .Введение .в .веб-аналитику .

32

и вовсе равна нулю. Очевидно, надо делать упор на мобильные

представления, работать с версией сайта для мобильных телефонов.

Рис. 1.13. Различие данных в разных профилях

Для чего нужны фильтры?

Во-первых, чтобы корректно отобразить данные. Например, пере-

ходы с поисковой системы могут записываться в категорию «Пе-

реходы с внешних сайтов» — пусть редко, но мы любим четкость.

Есть и другие варианты неточностей.

Во-вторых и в главных, чтобы выделить сегменты для оценки.

Примеры фильтров:

� выделить мобильный трафик;

� выделить SEO-трафик;