Введение в Google Analytics

«Протечка» возможна на любом из них: из-за некачественной ре-

кламы, плохого сайта или недоработки менеджеров, обслужива-

ющих клиентов.

Добрый совет: попробуйте один день обрабатывать заявки само-

стоятельно и посмотрите, каким будет результат. Возможно, он

перевернет все ваше представление о собственной компании.

Я провожу такой эксперимент. В нашей компании есть негласное

правило: я всегда беру одну заявку в день и работаю с ней. Я никогда

не рассказываю клиенту о своей должности, не сообщаю, что я управ-

ляющий партнер. Но у меня самый высокий процент конверсии из

заявки в оплату. Это держит моих продажников в тонусе и позволяет

выявлять проблемы в обработке лидов на стадии их формирования,

а не в момент подсчета убытков. Конечно, такая практика не подойдет

для компании с оборотом 100 000 000 рублей в год, но данная книга

и не рассчитана на подобных мастодонтов.

В результате работы с этими заявками удалось выявить огромное

количество возражений и скрытых возможностей для допродажи,

которые существуют у клиентов. Я никогда в жизни не узнал бы

о них, если бы просто слушал звонки. Оказалось, есть множество

Глава .1 . .Введение .в .веб-аналитику .

22

психологических тонкостей, нюансов, меша ющих клиенту совер-

шить покупку.

Результат — переписанный скрипт входящего звонка и встречи,

увеличение количества встреч и рост дохода от новых клиентов.

Такой эксперимент не обязательно проводить каждый день, можно

сделать один раз в квартал.

Вывод второй. Каждый канал маркетинга отвечает только за тот

сегмент, который он действительно контролирует. Менеджер от-

вечает за деньги, реклама — за трафик, стоимость клика, CTR. Сам

сайт отвечает за конверсию: генерацию лидов.

Как работает Google Analytics

В Интернете существует два типа счетчиков — инструментов веб-

аналитики, работающих через сценарии Java и анализирующих

логи сервера (рис. 1.4).

Рис. 1.4. Инструменты веб-аналитики

Браузер записывает все действия пользователя — посещения сай-

тов, историю поисковых запросов, время нахождения на сай-

тах и т. д. — в файлы cookie. Инструмент первого типа умеет эти

файлы читать и извлекать из них информацию. С их помощью

Analytics собирает информацию о вас: были ли вы на данном сайте,

когда, откуда зашли и по какому ключевому слову искали… После

чего передает эту информацию в дата-центр Google.

Второй инструмент считает логи сервера, IP-адреса, используя

системы типа Piwik (бесплатная система веб-аналитики с открытым

Как .работает .Google .Analytics

23

кодом). Такие системы, как правило, хуже интегрированы с раз-

личными внешними сервисами, а также с Google Webmaster Tools.

Рассмотрим пример. Вы зашли на собственный сайт из браузеров

Google Chrome и Mozilla Firefox. Первый счетчик посчитает двух

уникальных пользователей (ведь у каждого браузера свой файл

cookie), а второй — одного, так как запомнил ваш IP-адрес, а он от

браузера не зависит.

И тот и другой счетчик имеет свои недостатки, но в чем пре-

имущества счетчика первого типа (на JavaScript), к которому от-

носится Google Analytics? Посмотрим на табл. 1.2.

Таблица 1.2

Действия счетчиков

На .основе .JavaScript .и .файлов .cookie

На .основе .последовательной .

обработки .логов .сервера

Не .считает .поисковых .ботов

Считает .поисковых .ботов .как .

посетителей

Считает .посетителей .по .браузерам

Считает .IP-адреса

Позволяет .отслеживать .пользователей, . Позволяет .анализировать .ошибки .

определенных .веб-аналитиком

работы .сервера, .отслеживать .

хакерские .атаки

Среди прочего счетчик первого типа не учитывает действия по-

исковых ботов. Любая поисковая система постоянно сканирует

Интернет с их помощью. Это специальные «пауки», которые «пол-

зают» по сайтам, собирая о них информацию. Если бы они не про-

гуливались по Интернету, «Яндекс» или Google выдавали бы ин-

формацию, актуальную в прошлом десятилетии. Так что «пауки»

полезны. Но вот статистике они могут повредить, если аналитиче-

ский счетчик примет бота за живого человека1, ведь у этих «пауков»

тоже есть IP-адреса, но они никогда не сделают покупку в вашем

магазине, в отличие от реального пользователя.

Конечно, иногда системы аналитики ошибаются. О том, как вы-

явить роботов, мы поговорим в главе 3.

1 В принципе, в настройках «Яндекс.Метрики» и Google Analytics есть воз-

можность регулировать наличие данных о «пауках» в отчетах.

Глава .1 . .Введение .в .веб-аналитику .

24

Система типа Google Analytics позволяет также делать выводы на

основе поведения пользователей. Очень хорошо, что она интегри-

рована с Google AdWords, «Яндекс.Директом»; можно «свести» ее

и со сторонними сервисами, например с соцсетями. Вы сможете

проанализировать, почему работает или не работает сервер, откуда

идет хакерская атака на сайт.

Конечно, в идеале на вашем сайте должны быть установлены ин-

струменты обоих типов, но начнем с Google Analytics — для старта

его будет вполне достаточно.

Принцип работы Google Analytics

Итак, пользователь заходит на сайт. С помощью JavaScript в cookie-