Система и структура языка в свете марксистско-ленинской методологии

«Эта гипотеза, несомненно, имеет значение не только для лингвистики, но и для психологии. Если проверка гипотезы Ингве на других языках даст положительные результаты, то этот механизм порождения предложений нужно будет принять в качестве модели порождения речи человеком – независимо от того, какова окажется роль этого механизма в машинном переводе» [20].

Категории количество – качество – мера представляют собой пример подсистемы диалектики как философской науки. Последняя является сложной системой, состоящей из подсистем взаимно связанных друг с другом категорий. Каждый из аспектов исследования количество – качество – мера, форма – содержание, часть – целое, элемент – структура – система, необходимость – случайность и т.д. дает возможность познать лишь одну из граней предмета. Синтез различных абстрактных методов помогает в какой-то степени разрешить противоречие между односторонностью отдельных методов и необходимостью расширения и углубления научных знаний.

В науке нет абсолютных методов – ограниченность, безусловно, присуща и количественному методу. Она необходима для более детального изучения отдельных сторон явлений. То, что сознательно и временно теряется при количественном подходе, восстанавливается при качественном подходе и синтезе обоих. То, перед чем бессильны количественно-качественные методы, познается в союзе с другими методами, при других подходах к предмету познания.

Особенную роль в усилении влияния количественных методов в разных науках, в частности лингвистике, играют моделирование, системный, структурный, функциональный методы. Каждый из них может быть использован сам по себе, независимо от других. Но более ценным является именно комплексное применение методов, при котором они дополняют друг друга.

Количественный подход играет в языковедении заметную роль. В последнее время область приложения количественного анализа значительно расширилась с использованием математической статистики и теории информации[24], что имело большое значение в становлении новых теоретических лингвистических дисциплин, таких, как структурная лингвистика, инженерная лингвистика, вычислительная лингвистика, и решении прикладных задач, таких, как машинный перевод, информационный поиск и т.д.

Непосредственным стимулом развития комплексных количественных исследований и идей квантитативной лингвистики является область знаний, связанных с моделированием процессов интеллектуальной деятельности и обработкой информации в коммуникационных системах «человек – ЭВМ – человек». Общение человека и электронной вычислительной машины с помощью естественного языка может осуществляться лишь при знании специфики функционирования языка в системе «человек – машина – человек». В память ЭВМ может быть введена модель, которая представляет собой сокращенное формализованное описание естественного языка, – машинный базовый язык.

«Построению машинного базового языка предшествует вероятностно-статистическое описание речи, выявляющее основные элементы и текстообразующие свойства конкретного языка. Это описание осуществляется с помощью последовательного использования различных вероятностно-статистических и информационных моделей все возрастающей сложности» [19, 59].

Начальным этапом этой работы является накопление статистических характеристик языковых единиц на разных уровнях языковой структуры, различные информационные характеристики текста, составление частотных словарей слов и словоформ как простейших вероятностно-статистических моделей текста, которые используются для обучения электронно-вычислительных машин.